Donghua Universitys innovativa intelligenta fiber
I april utvecklade forskare vid Donghua Universitys School of Materials Science and Engineering en banbrytande intelligent fiber som underlättar människa-dator-interaktion utan att förlita sig på batterier. Denna fiber innehåller trådlös energiinsamling, informationsavkänning och överföringskapacitet i en trelagers mantel-kärna-struktur. Genom att använda kostnadseffektiva material som silverpläterad nylonfiber, BaTiO3-kompositharts och ZnS-kompositharts kan fibern visa luminescens och svara på beröringskontroller. Dess prisvärdhet, tekniska mognad och potential för massproduktion gör den till ett lovande tillskott till området smarta material.
Tsinghua Universitys Intelligent Perception Material
Den 17 april presenterade professor Yingying Zhangs team från Tsinghua Universitys avdelning för kemi en ny intelligent avkänningstextil i en Nature Communications-tidning med titeln "Intelligenta upplevda material baserade på jonledande och starka sidenfibrer." Teamet skapade en silkesbaserad jonisk hydrogel (SIH) fiber med överlägsna mekaniska och elektriska egenskaper. Denna textil kan snabbt upptäcka yttre faror som brand, vattennedsänkning och kontakt med skarpa föremål, vilket ger skydd för både människor och robotar. Dessutom kan den känna igen och exakt lokalisera mänsklig beröring, vilket fungerar som ett flexibelt gränssnitt för bärbar människa-dator-interaktion.
University of Chicagos Living Bioelectronics Innovation
Den 30 maj publicerade professor Bozhi Tian från University of Chicago en betydande studie i Science som introducerade en "live bioelectronics"-prototyp. Denna enhet integrerar levande celler, gel och elektronik för att sömlöst interagera med levande vävnad. Plåstret, som består av en sensor, bakterieceller och en stärkelsegelatingel, har testats på möss och visats kontinuerligt övervaka hudtillstånd och lindra psoriasisliknande symtom utan irritation. Utöver psoriasisbehandling lovar denna teknik läkning av diabetiska sår, vilket kan påskynda återhämtningen och förbättra patienternas resultat.
Posttid: Dec-07-2024
